Pregled literature: primjeri pisanja teze, teze, istraživanja i članaka

2024 Autor: Leah Sherlock | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-17 05:38

Znanstveni rad je stvaranje novog znanja. Novo je uvijek relevantno i društveno značajno, ali ispravno sastavljanje i osmišljavanje pregleda literature primjer je mukotrpnog i mukotrpnog rada. Čak i prije trenutka kada postoji razlog za primjenu GOST-a, metodoloških uputa odjela ili preporuka akademskog vijeća za popis izvora, morate znati što prikupiti, kako prikupiti i kojim redoslijedom primijeniti. Novost, relevantnost, društveni značaj i stvarna korisnost sve su prirast onoga što već postoji. Od čega se točno sastoji taj prirast prostora znanja, važno je točno pokazati.

Dvije strane citata

Pregled literature o istraživačkoj temi - primjer Janusa Dvolikog u stvarnoj praksi. Na latinskom, to su vrata, što znači vrata između prošlosti i budućnosti. Izvori su važna komponenta ne samo znanstvenog rada.

Čak i u školi, učenici iskazuju svoje znanje citirajući udžbenike ili "pravila" svojih roditelja,dati druge razloge za donesene zaključke ili odluke. Svaka osoba stvara novo osobno znanje na temelju onoga što već ima i čini to u dvostrukom kontekstu:

• sistematizacija znanja - sposobnost korištenja niza izvora;
• formulacija znanja - sposobnost pravilnog razvrstavanja izvora.

Prvi daje prioritet onome što je rekla mama i što je rekao djed ili školski prijatelj čije je znanje još uvijek upitno. Ponekad će mišljenje susjeda na podu ili prolaznika na ulici imati daleko od nule. Znanje može doći iz školske priredbe ili promatranja prirodnih pojava.

Znanost je složenija i višestruka od života. Ovdje ima kreativnosti, nema “uopće logike”, nema apsolutno “nema zakona”, ali postoji intuicija i poseban stil spoznavanja stvarnosti, koji samo autori nazivaju logičnim i razumnim.

U znanstvenom svijetu količina informacija je velika i katastrofalno raste.

Drugi aspekt (dizajn) je apsolutno jasan: GOST-ovi, smjernice i običaj kako napraviti pregled literature na primjeru strukture popisa, hijerarhijskog sustava ili relacijskog modela razvili su se i postali temelj.

Prvi aspekt (sistematizacija) je osobno, autorsko, stvaralačko djelovanje za sebe. Autorovo znanje polaže izvore u sustav, poput cigle u temelj zgrade novog znanja, često podsvjesno. Pregled literature na temu istraživanja primjer je zadatka koji će svaka osoba riješiti na svoj način u takvom kontekstu, ali ne uvijeksvjesno.

Jednostavno, ali bitno predstavljanje znanja

Najjednostavnija opcija (A) je članak (izvješće, samo "list" rukom pisanog teksta), ne nužno ispravno oblikovana informacija u smislu izvora. Autoru je apsolutno svejedno kako označiti svoja znanja i ideje svojih prethodnika, ali deklaracija novoga autoru je vidljiva samo na pozadini starog. Ovdje je pregled literature primjer semantike, a ne sintakse.

Još jedan list, rođen u srednjoj školi, od strane nepoznatog umjetnika, skuplji je i značajniji od dugogodišnjeg i višetomnog rada na disertaciji.

Znanstveni članak je ulazak u svijet ideja kolega putem urednika znanstvenog časopisa. Ovdje će se postojeće znanje oduprijeti novom, a urednici će prvo proći kroz izvore prema kriteriju usklađenosti s pravilima, a zatim se potruditi da u autorskom članku vide nešto zanimljivo, novo i relevantno, a češće, naprotiv, naći će se na što žaliti.

Diplomski rad je dužnost pokazati znanje, sposobnost rješavanja problema i formuliranja rezultata. Ovo je prvi "izlazak u narod" jučerašnje studentice. Postotak diplomiranih studenata koji idu na diplomski ili znanstveni rad uvijek je nizak, inače ne bi imao tko samo raditi.

Zašto društvo treba 100% kreatora i znanstvenika u svakoj obrazovnoj instituciji? U području osnovnog visokog obrazovanja primjer je lojalnosti kritički osvrt na literaturu. Važno je jednostavno procijeniti činjenicu stjecanja znanja i provjeriti je u praksi. Pogreške u citiranju nisu dopuštene, ali ovdje je prioritetostalo.

Govor na konferenciji je izvješće i ne može se pripisati znanstvenom članku, ali organizacijski odbor skupa obično zahtijeva pismenu izjavu o suštini govora, pa će stoga biti potrebno da naznači izvore. Organizacijskom odboru skupa nije važno tko govori: znanstvenik, student ili školarac. Uzimajući za osnovu primjer pregled školske literature ili metode srednjoškolskog obrazovanja neće raditi ni u prvoj godini: sve ćete morati raditi na način za odrasle.

Obvezna predstavljanja znanja

Jednostavna opcija (I) - članak potpuno (podsvjesno) pogrešno oblikovan, ali autor uvijek razumno bira izvore. Pogreške u sintaksi poveznica su prihvatljive, ali ovdje je značenje već daleko od logike: kreativnost je zaslužila. Više nije školarac, već student, već pravi budući znanstvenik. Pregled literature primjer je samostalnog "kompota" znanja koji se proučava kako bi se kritiziralo, uništavalo i stvaralo svoje.

Magistarska razina nije kandidatska ili doktorska disertacija, već je znanstveni rad nastao u svrhu kvalifikacije. Ovdje je bibliografski pregled literature primjer oštrog pristupa kako odsjeka, Nastavnog vijeća ili VKS-a, tako i samog autora. Za autora je od temeljne važnosti da ispravno izvede citiranje kako u smislu sistematizacije znanja tako i u smislu osmišljavanja izvora.

Istraživački rad - to su izvještaji, iskazi problema, članci, knjige, disertacije. Za ispravan pregled literature u istraživačkom raduprimjeri takvog rada su važni - često postaju izvori, ali zahtijevaju prilagodljivu primjenu. Razvoj znanosti ne miruje. Ako se trenutak dizajna (sama poveznica) malo mijenja, tada sistematizaciju izvora znanja karakterizira ne samo dinamika, već i "obrnuti potez".

(A) i (I) - od jednostavnog do složenog

Autor početnik (A) i student koji samouvjereno odlazi u znanost (I) uvijek moraju slijediti pravila za primjenu znanja i izvođenje citata. U oba slučaja, opći GOST-ovi i pravila obrazovne ustanove su isti, ali su razine obveze poštivanja pravila i normi različite.

O tome kako napraviti terensku analizu i pregled literature, primjere možete pronaći u vašoj vlastitoj obrazovnoj instituciji. Dopušteno je koristiti Internet s popustom za vrijeme objave: ne smatra svaki web-resurs svojom obvezom utvrditi datum pojavljivanja informacija koje smatra značajnim. Poželjna je autorska verzija.

Neravnoteža u autorovoj percepciji stvarnosti, uočljiva iz pregleda literature u istraživačkom radu, na primjeru objektivnih činjenica te stvarnosti, prema recenzentu (čitatelj, mentor, odjel, akademsko vijeće), očito.

Autor se može nastaviti držati svoje točke gledišta, ali mnogobolje je da svoje (ja), u neprimjetno vrijeme za druge, premjesti na početak raspona vještina analiziranja, sistematizacije i prezentiranja znanja, na primjer, na poziciju (F) - život, (I) - istraživanje ili (N) - znanost.

Stil citiranja

U znanstvenom radu, kada pišete članak, disertaciju ili samo izvješće o istraživanju, važna je količina informacija koje se proučavaju kao izvori. Ali količina znanja izvučena iz izvora uvijek je mnogo manja. Logika korištenja izvornog materijala jednako je važna kao i stil njegove analize i prezentacije.

1. Znanstvenik je cijeli život radio, govorio, pisao članke, knjige, obranio dvije disertacije, objavio monografiju i postao akademik, a običan student će iz mjerodavnog naslijeđa izdvojiti samo jednu frazu. Dobro je ako to smatra vrijednim, ali može lako napisati: "Okunev S. Ya., automatizacija tijeka rada na jeziku PL / 1 - nema rezultata." Pritom će se odmah pozvati na nekoliko članaka i monografiju akademika bez navođenja stranica i razloga za kategorički zaključak.
2. Još jedan student će pristupiti odgovornije: “A. P. Ershov se bavio C/C++ automatizacijom proizvodnje programa, razvijao metode i tehnologije za razvoj softvera, pokušavao je koristiti proizvodne sustave i jezik Prolog. Posao se pokazao uzaludan i naporan, nisu našli nikakvu primjenu. U stvaranju ekspertnih sustava Prolog je pokazao apsolutnu nedostižnost pozitivnog rezultata. Istovremeno će se citirati i Eršov i Ashley, Pospelov, Ivanov i Petrov. Postoji mnogo različitih izvora različitih autora, alinjihovo citiranje dovelo je do jednog zaključka i najznačajnijeg rezultata.
3. Treći student će provoditi još više vremena, čitati ne samo knjige, ugledne profesore, pregledavati stotine članaka i materijala za konferencije, već i samostalno analizirati na internetu. Ovdje će se volumen suziti na jednu rečenicu: „Teorija objektno orijentiranog programiranja i tehnologija oblaka u smislenoj i potpunoj implementaciji je 1991. [1], a ne 2005.-2006., kako tvrdi [Amazon tvrtka], a ne 1960., kada je D. Licklider izrazio ideju računalstva u oblaku, budući da 1960. ne samo da nije postojao internet, već nitko nije ni sanjao o pametnom telefonu. Iako je ideja o virtualizaciji podataka i aplikacija stara koliko i svijet, čak i za čistaču iz bilo koje skromne tvrtke ranih 80-ih godina prošlog stoljeća.”

Posljednji odlomak je citiran:

• [1] - poveznica na publikaciju “Objektno orijentirano programiranje: stanje i izgledi / Slava Chip; Znanstveno-tehnički firma "PRINT", Issled. laboratorija. S. Čip. - Minsk: B. i., 1991. - 58 str."
• [Amazon] - referenca na tvrtku, koja se smatra glavnim pretkom cloud proizvoda. To je važno, jer nitko ne zna i neće znati kako, kada i tko je oblak stvorio. Moderni koncept oblaka nejasan je kao i sama ideja oblaka.

Citat "D. Licklider" iz serije "Takva su imena koja se pamte i spominju". U pravilu, za 60-e možete smisliti i sigurno odrediti puno prezimena kako u programiranju, tako iu virtualizaciji iza liječenje raka - teško je provjeriti.

Naglasak na citatu i autorstvo

Upotreba figurativne reference "čistačica" karakterističan je način naglašavanja pogrešnog razvoja misli. Što budući znanstvenik brže i objektivnije napreduje u svojim istraživanjima, što kritičnije analizira tuđa znanja i što rigidnije svoja, to se autor jezgrovito trudi staviti naglaske. Šteta ili ne sramota, ali čak i čudovišta Oraclea ili Microsofta imaju posao koji se ne može obaviti i odluke koje bi bilo bolje ne donositi.

Razumno možete zamjeriti bilo čemu, ali u području znanstvenog stvaralaštva i istraživačkog rada, analitički pregled literature primjer je kako se postojeća činjenica ili znanje seciraju na određeni način pod skalpelom postignut cilj.

Znanost i znanstveno-tehnološki napredak nisu osobni, već javni. Čim se autor "rodio" s idejom, a prepoznala je i javna svijest, društvo apsolutno nije zainteresirano za samog autora. Potonji ima samo zakonom utvrđeno pravo braniti vlastito autorstvo i nastaviti dalje. Ali društvo se uvijek sjeća i sveto poštuje znanstvenike, istraživače i stručnjake koji ga se sjećaju.

Koliko bi citat trebao biti detaljan, lako je pitanje. Prezimena treba koristiti samo ako su stvarno poznata i ako je nešto stvarno povezano s njima. Inače samo rezultat i poveznica na izvor: [13] - tako kraće. Kada je u pitanju proizvod, istraživanje ili događaj -važno je točno to naznačiti, a ne citirati autorov tekst - to je uvijek puno.

Vozi navoda

Različite obrazovne ustanove, nadzornici i općenito znanstvena praksa preporučuju utrošiti 30-40% ukupnog iznosa rada na analitički pregled literature. Primjer - nije objektivna logika, ali je prihvaćena.

Najjednostavnije rješenje za količinu literature koju treba pregledati i predati je maksimum za prvi dio, minimum za drugi. Što se više radi analitičkog rada, to su zaključci pouzdaniji. Što je sažetiji i precizniji, to bolje.

Svaki članak, disertacija ili istraživački rad ima temu koja definira cilj i ciljeve za njegovo postizanje. Još tvrđi pristup nego u jurisprudenciji određuje znanstvenu kreativnost - ništa nije izvan okvira istraživanja, relevantna je samo tema rada i zadaci koji se rješavaju.

Bitan je omjer citiranosti vlastitih i drugih autora. Ovo drugo ima prioritet. Vlastiti radovi - to je važno samo u kontekstu njihovog razvoja u sadašnjem radu, ali u svakom slučaju govorimo o onome što se postiže, a ne o zaslugama koje su već prepoznate i objavljene.

Primjer pregleda literature za znanstveni članak

Tema "Datoteke, mape i Blockchain: View Evolution Logic".

Relevantnost članka i svrha. Svijet je zahvalan velikim sovjetskim računalima i seriji IBM 360/370. Informacijski "arheolozi" do danas otkrivaju što je bolje: BESM, Ural ili Minsk, zašto su ES računala toliko slična IBM-u i je li vrijediloigra sa svijećama. Ali datoteke i mape postoje do danas u svom izvornom obliku, a blockchain će ići istim putem.

Budući da je svijet već prepoznao pojam "blockchain" i da je njegovo značenje postalo očito barem za programere i napredne korisnike, tema se može opisati na sljedeći način. Ovdje je pregled literature primjer zahtjeva za iznimno brutalnom analizom ogromnog broja knjiga i posebnih izdanja u datotečnom sustavu.

Prema Wikipediji, nekoliko desetaka datotečnih sustava je razvijeno i uspješno radi.

Aplikacijski programi često pokušavaju dati značenje datotekama. Neki su programeri shvatili da svaku mapu korisnik percipira kao objekt koji sadrži sadržaj na određenu temu, ali do danas postoje samo datoteke i mape.

Problem s postojećim datotečnim sustavima je taj što ne postoje prave datoteke ili mape, već pravi dokumenti stvoreni u određeno vrijeme iz određenog razloga. Da, postoji razumijevanje po čemu se.docx razlikuje od.xlsx, ali stvar nije čak ni u tome da vektorski formati sadrže "smisleno" razumijevanje slike, a ne rastersko. Vektor je skalabilnost. Raster je točka. Skup točaka nikada neće biti rastegnut do željene veličine, jer će se morati povećati, a ovo je magla, mutna slika. Vektor se rasteže kako je definirao programer određenog grafičkog uređivača, ali ni više ni manje.

Baza podataka je datoteka, u svakom slučaju, ali samo programer zna koje značenje sadrži i koje točnoodnosi u njemu povezani su u jednu cjelinu.

Temeljni zaključak: nakon što je datoteka ili mapa stvorena, semantika se gubi. Autor zaboravlja što je radio, kada, iz kojeg razloga, kako je to koristio. Čisto psihološke značajke intelekta osobe mogu mu omogućiti da se nečega sjeti, ali datoteka ili mapa nisu znanje koje je u glavi, oni su izvan sustava. Otišli su na “nezavisnu plovidbu”, a u oceanu informacija nemaju ni kurs ni algoritam kretanja.

Blockchain je lanac povezanih podataka izgrađen pravilima. Rodno mjesto blockchaina bilo je polje kriptovaluta. Iskustvo implementacije transakcijskog mehanizma, zahvaljujući razvoju tehnologija baza podataka, je veliko. Zapravo, nastala je kombinacija ideje semantički učitanog niza podataka i točnih transakcija u njima, prije svega, vremena, radnje i značajki svake konkretne radnje.

Naravno, razvoj datotečnih sustava i blockchaina još uvijek traje, staro i novo su traženi i produktivno korišteni, ali činjenica ostaje, i, najvjerojatnije, revolucija na ovom području nije daleko. Datoteke i mape postat će "svjesnije i neovisnije", moći će im se pristupiti i oni će odgovoriti s potrebnim informacijama.

Logika analize i pregledavanja: "datoteke + mape" i "blockchain"

U predloženoj verziji, pregled literature je napravljen, kao u biblioteci, kao primjer rada velikog koračnog bagera (ogromnog stroja za vađenje velikih količina stijena koji može raditi na mekom tlu).

Ovakvi mehanizmi se izrađuju po narudžbi i montiraju na licu mjestaobavljanje posla. U ovom slučaju kamen već leži - nakupio se od trenutka kada su se datoteke i mape pojavile. Datotečni sustavi su se brzo razvijali. Tehnološki, oprema i programi za kreiranje i obradu podataka savršeni su u granicama suvremenog znanja.

Na ovoj jednostavnoj osnovi u predloženom primjeru pregleda literature na temu "Datoteke, mape i blockchain: logika razvoja pogleda" nema niti jednog autora, niti jedne reference. Istraživački rad (R&D) u ovom području tek je započeo, i to u jedinstvenom velikom opsegu. Nema smisla još se osvrnuti na ovu temu, a nema se ni na koga. Možete spomenuti Satoshija Nakamota kao tvorca "bitcoina", no on je sam koristio izraz "cent". Osim toga, kriptovalute i blockchaini već su otišli na dugo putovanje i postali su predmet istraživanja velikog broja tvrtki i stručnjaka.

Ovdje se ne može napraviti konkretan pregled literature o istraživanju i razvoju i primjera stvarnih sustava. Bit problema: "datoteke + mape" i "blockchain" - nitko ne razmatra situaciju na ovaj način. S prvim svi rade na starinski način, a s drugim - kako ispada i kako se razvija.

Kategoričan i precizan

Preporučeni pregled literature, primjer što ne treba raditi. U završnom dijelu, prije svega, nemoguće je nedvosmisleno ustvrditi točno znanje, a ne postoji ništa što bi potkrijepilo njegovu točnost.

Doista, ako razgovarate s bilo kojim korisnikom, u većini slučajeva možete pronaći potpunu upotrebu datotečnog sustava na njegovom računalu.

Obrazovan korisnik će se razložitimape na policama i datoteke na mape te će ispravno i jasno imenovati sva svoja informacijska svojstva. Sve na ruskom, engleskom ili kineskom - u bilo kojoj zemlji na svijetu na vašem materinjem jeziku.

Blockchain je od rođenja dobio jedinstvenu formulu koju ne možete pobrkati ni s čim: lanac povezanih podataka izgrađen u skladu s pravilima. Nije važno je li distribuiran ili ne na više računala. Važno je samo da se ovdje pojavljuje “smisao” iu tom “smislu” nije dopušteno brisanje niti jedne transakcije u lancu. Važna su pravila, povezanost, svrha i vrijeme, zapravo radnja i njezino značenje.

U tom kontekstu i sam pregled znanstvene literature (kao primjera različitih stavova prema podacima) predstavlja autorovo privatno mišljenje o nastajanju novog sustava znanja. Ali autor nema pravo dopustiti vlastitu jedinstvenost.

Uvijek iu svim slučajevima, autor neće izgubiti ako prizna postojanje sličnog mišljenja ili razumijevanja situacije, ili već obavljenog rada na temi koja se proučava.

Uspjeh istraživanja znanja

Uvidom u literaturu i primjer teksta teme možete utvrditi bit rada i očekivane rezultate. Logika znanstvene spoznaje je takva da se sposobnost korištenja niza izvora i ispravnog razvrstavanja izvora određuje kroz filtar istraživanja koje se provodi.

Ako se piše članak, postoji kratko razumijevanje jedne ili dvije pozicije, povećanje znanja o kojima je potrebno opravdanje. U diplomskom radu potrebno je pokazati stečena znanja i vještine. Disertaciju treba potkrijepitinovost i relevantnost prema odredbama podnesenim na obranu. U istraživačkom radu trebate opisati nešto novo za što kupac troši novac.

U svakom formatu primjene autorske logike postoji poanta, a moguće je da je poanta pokazati neuspjeh odabranog puta. Ali čvrsto uvjerenje da je i dalje nužan obrnuti potez, da sve treba početi iznova, također je rezultat.

Ostvariti cilj ili vjerovati da je cilj trebao biti postavljen drugačije - oboje su također rezultat i također nedvojbeni uspjeh.